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usdt不用实名(www.caibao.it):Google 翻译中更稳固的实时语音翻译

admin2021-02-2887

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原题目:Google 翻译中更稳固的实时语音翻译

行使 ,可为会媾和演讲等流动建立实时翻译转录,也可以为用您不懂的语言讲述的餐桌故事建立实时翻译转录。在这样的环境中,实时显示译文能够辅助读者更好和更快地明白信息。

然而,在此功效的早期版本中,译文会被多次实时修订,很容易让人分心。这是由于源文和译文之间的非单调关系,其中源文语句末尾的单词会影响译文开头的单词。

今天,我们幸运先容 Google 翻译应用中转录功效最新更新背后的一些手艺,此次更新显著削减了译文修订并改善了用户体验。有两篇论文形貌了实现这一更新的研究。 制订了适合实时翻译的评估框架,并开发了削减不稳固性的方式。 对比其他方式,展现了这些方式的优越效果和等同于原始方式的便捷性。由此发生的模子加倍稳固,并在 Google 翻译中显著改善阅读体验。

  • 第二篇 https://arxiv.org/abs/2004.03643

评估实时翻译

在实验改善之前,首先要领会并量化权衡用户体验的差别方面,从而在更大限度提高质量的同时将延迟和不稳固性降到更低。在 “ ” 中,我们开发了一种实时翻译评估框架,今后该框架一直指导着我们的研究和工程事情。这项事情提出了一个使用以下指标的性能权衡标准:

  • 纠删:权衡不稳固性给用户带来的分外阅读肩负。它显示了最终译文中被擦除和替换的单词数目。

  • 延迟:权衡从用户说出单词到屏幕上显示的单词翻译变得 稳固时经由的平均时间。要求稳固性避免了奖励由于频仍修正而只能做到快速的系统。

  • BLEU 分数 :权衡最终翻译的 质量 。中心翻译的质量差异由所有指标的组合体现。
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稳固重译

  • STACL https://arxiv.org/abs/1810.08398
  • MILk https://arxiv.org/abs/1906.05218

流式翻译模子的瑕玷是,再次处于一个极端的位置:零纠删必须牺牲 BLEU 且肯定泛起延迟。相对于完全消除纠删,为偶然的不稳固性制订少量预算可能会带来更好的 BLEU 和延迟。更主要的是,流式翻译需要重新训练和维护专门用于实时翻译的专属模子。这就排除了在某些情形下使用流式翻译的可能,由于对于 Google 翻译这样支持 100 多种语言的产物来说,保持精简流水线是一个主要的考量因素。

在我们的第二篇论文 “ ” 中,我们示意原始的“重译”实时翻译方式可以微调,削减纠删并实现更有利的纠删/延迟/BLEU 权衡。在不训练专属模子的情形下,我们对原始机器翻译模子应用了一对推断-时间启发式方式 - 遮蔽(masking) 和 偏向 (biasing)。

  • Re-translation versus Streaming for Simultaneous Translation https://arxiv.org/abs/2004.03643

正在举行的翻译一样平常会在末端泛起闪灼,由于它可能更依赖尚未泛起的源词。我们从翻译中截断一些单词,直到观察到源句竣事,以削减这种情形。因此,这种 遮蔽历程以延迟换取了稳固性,同时保证了质量。这与 等流式方式中使用的基于延迟的计谋异常相似,然则仅应用于推断历程,不在非训练历程中使用。

  • Wait-k https://arxiv.org/abs/1810.08398

神经机器翻译常在同样好的翻译之间“纠结”,造成不必要的纠删。我们将输出 偏向已经向用户展示的内容,从而提高稳固性。在削减纠删的基础上,偏向可以通过提前稳固译文来削减延迟。偏向与遮掩可以很好地相互作用,由于遮掩可能不够稳固的词也可以防止模子偏向它们。然而,这个历程需要精致调整,由于偏向过高加上遮掩不足可能会对质量发生负面影响。

遮掩和偏向的连系,发生了高质量和低延迟的重译系统,同时险些消除了纠删。下表显示了我们引入的启发式方式的指标效果,及其与上述其他系统的对照。该图解释,纵然为纠删留出的预算很小,重译依然胜过专门为实时翻译训练的零闪灼流式翻译系统(MILk 和 Wait-k)。

系统 BLEU 延迟 (s) 纠删
重译 (旧) 20.4 4.1 2.1
+ 稳固 (新 ) 20.2 4.1 0.1

在有和没有遮掩和偏向的推断-时间稳固启发式方式的情形下,对 的重译举行评估。稳固大幅削减了纠删。由于偏向,翻译质量(以 BLEU 权衡)受到的影响异常小。只管存在遮掩,有用延迟仍保持稳定,由于翻译会更快地稳固下来。

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结论

上述解决方案可以快速返回合适的译文,同时允许在更多源句被说出后举行修改。重译的简朴结构让我们能够轻松应用我们更好的语音和翻译模子。不外,削减纠删只代表了部门改善,我们还期待通过更多新手艺改善整体语音翻译体验,好比削减翻译说出时的延迟,或者在多人讲话时实现更好的转录。

致谢

网友评论

1条评论
  • 2021-02-28 00:03:08

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